开始之前，先把环境配好
从一台全新电脑出发：认识终端、装齐工具、配好 Git 身份和 GitLab 认证，把项目第一次跑起来。
编辑模式已启用
INTERNAL LEARNING SYSTEM · EST. 2026
AI全栈技师
图灵奖预备役
产品 + UI + 前端
一个面向团队内部的实践型学习系统。把每次教程、操作过程、代码示例与设计材料，沉淀成可以反复使用的协作能力。
Figma 设计判断
理解组件、间距、状态与交互
HTML / CSS 实现
把界面拆成结构与样式
GitLab 协作交付
分支、提交、评审与发布
PRODUCT THINKING+FIGMA SYSTEMS+HTML / CSS+GITLAB FLOW+AI BUILDING+
PRODUCT THINKING+FIGMA SYSTEMS+HTML / CSS+GITLAB FLOW+AI BUILDING+
Learning Path
团队学习路径
4 个阶段，层层递进：先配好环境，再看懂团队怎么协作，然后自己动手把项目跑起来，最后理解 AI 如何参与开发。
看懂团队怎么协作
理解 Git 工作流，能看懂同事在做什么，知道代码从哪里来、到哪里去。
自己动手跑起来
在自己电脑上搭好环境，安装依赖，把团队项目跑起来，在浏览器里看到页面。
理解 AI 怎么写代码
看懂团队的 AI 协作流程，知道 Spec、Agent、Hooks 分别是什么，能配合 AI 工作。
设计能力
课程方向规划中，后续将补充 Figma 与 UI 设计相关内容。
尚未开始Outcome
学完之后能做什么
完成所有课程后，可以独立完成：从 GitLab 克隆项目 → 搭好环境把项目跑起来 → 在自己的分支上改东西 → 推送并发起 MR → 配合 AI 审查代码质量。
Resources
资源库
Design
Figma 素材入口
后续可放团队组件库、教程设计稿、标注模板和截图规范。
Frontend
Lucide SVG 图标
已下载到本地素材目录，用于按钮、导航和课程卡片。
Workflow
GitLab 操作材料
预留内部 GitLab 截图、操作规范和常见问题位置。